الملف التقني

تعريف التخصص

Cette formation intensive vous permettra de maîtriser les fondamentaux de la manipulation de données avec Python. **Objectifs :** * Comprendre les structures de données (DataFrames) * Nettoyer et préparer des jeux de données * Réaliser des analyses statistiques avec Pandas * Visualiser les résultats avec Matplotlib **Public cible :** Analystes, chefs de projet, et toute personne souhaitant exploiter des données. **Prérequis :** Connaissances de base en logique de programmation. Format théorique et pratique, sanctionné par une évaluation, d'une durée de 5 jours (40 h).

أهداف التكوين

• Comprendre les fondamentaux et le vocabulaire de « Analyse de Données avec Python et Pandas »
• Identifier les enjeux et les exigences liés à ce domaine d'activité
• Maîtriser les méthodes et outils de référence applicables en situation professionnelle
• Mettre en œuvre ces méthodes lors d'exercices pratiques encadrés
• Appliquer les bonnes pratiques de qualité et de sécurité sur le poste de travail
• Valider ses acquis par une évaluation théorique et pratique (note de passage : 10/20) en vue de l'attestation

برنامج التكوين

• 1 Introduction, définitions et cadre général de « Analyse de Données avec Python et Pandas »
• 2 Enjeux, acteurs et exigences du domaine
• 3 Principes et notions fondamentales (théorie)
• 4 Méthodes, outils et bonnes pratiques de référence
• 5 Exercices d'application (pratique)
• 6 Mises en situation et simulations sur cas concrets
• 7 Approfondissement : situations complexes et cas particuliers
• 8 Évaluation théorique et pratique des acquis et clôture

المهام الأساسية

• Appliquer sur le poste de travail les méthodes et procédures vues en formation
• Réaliser les gestes et opérations essentiels liés à « Analyse de Données avec Python et Pandas »
• Contrôler la conformité de son travail aux exigences applicables
• Renseigner les documents, enregistrements ou rapports associés

الشروط المسبقة

• Aucun prérequis particulier
• Exercer ou se destiner à une activité dans le domaine « Informatique, Bureautique & Data Analyse »
• Assiduité : présence minimale de 5 jours sur 5 pour obtenir l'attestation